Nesumarizujte svoje meetingy

Každý AI zapisovateľ robí to isté. Z hodiny rozprávania spraví stranu odrážok, ktorú nikto nečíta.

Ja nechcem zhrnutie. Chcem jedno rozhodnutie, ktoré sme urobili, a v marci ho ešte nájsť.

Preto nahrávam každý meeting, ktorý sa dá. Dnes mám 286 prepisov.

A agent, ktorý ich prechádza, má jedinú úlohu: vyhadzovať.

Z väčšiny meetingov mi ostane pár follow-upov. Z niektorých rozhodnutie, ktoré stojí za uchovanie. Z niektorých nič. A to je v poriadku. „Nič“ je platná odpoveď. Tváriť sa, že statusový hovor bol hlboký, platná odpoveď nie je.

Čo beží pod kapotou

Nahráva MacWhisper. Nič iné od neho nechcem. Zo všetkého, čo som skúšal, je to rekordér, ktorému verím najviac.

Potom preberú štafetu dva modely. Text píše Soniox (stt-async-v5), zapojený za možnosť Deepgram v MacWhisperi. Kto čo povedal, určuje NVIDIA Nemotron 3 Diarization. Beží lokálne na mojom Macu cez NeMo-Speech.cpp, na M2 Pro zhruba 3,7 sekundy na minútu zvuku, zadarmo. Keď zlyhá, zaskočí cloudové pyannoteAI.

Jedna pasca. Preset offline v Nemotrone zlúčil dvoch zo štyroch ľudí v 108-minútovom meetingu. Preset streaming sa s pyannote zhodol zhruba na 98 % nahrávky. Predvoleným nastaveniam neverte. Otestujte ich na vlastných nahrávkach.

Mená sú dôležitejšie než modely. Prepis, v ktorom je každý „Speaker 2“, je po troch mesiacoch na nič.

Mená rečníkov a názvy nahrávok som kedysi opravoval priamo v MacWhisperi. Dnes každý prepis pristane v Command OS, aplikácii, ktorú som si postavil na riadenie firmy, a opravujem ich tam. Rečníka pomenujem raz a meno ostane pri všetkých ďalších meetingoch. Potom si môžem vypýtať všetky meetingy, kde sa rozprávali dvaja konkrétni ľudia.

Spracovanie beží v pi, čo je agent harness. Agent číta prepis po kúskoch, porovnáva mená s mojím zoznamom ľudí a výsledok zapisuje späť do Command OS. Úlohy a dlhodobé spomienky iba navrhuje. Dovnútra sa nedostane nič, kým neodsúhlasím.

A na týždne, keď sa k tomu nedostanem, mám úlohu na pozadí. Po 72 hodinách vezme všetko, čo som nechal ležať, napíše krátke TL;DR a prepojí ľudí. V hektickom týždni tak o žiadny meeting neprídem.

Prompt

Tu je jeho jadro, upravené tak, aby fungovalo aj bez môjho nastavenia:

You process a meeting transcript. Don't optimize for a faithful summary.
Optimize for future usefulness. For every part, ask:
"What from this will be useful in 3-6 months?"

1. Verify names. Speech recognition breaks names. Check every person and
   company against the list I give you. If unsure, ask me.
2. Split the content into three layers:
   - Evergreen: decisions, recurring patterns, role clarity, lessons.
   - Operational: follow-ups, blockers, prep for the next meeting.
   - Noise: small talk, debate details, who-said-what chronology. Drop it.
3. Pick the smallest output that fits:
   full note / short note / one-line stub / nothing.
   Don't invent depth for an operational meeting.
4. Note format: TL;DR (max 6 bullets, written to me), Decisions,
   Open questions, Action items.
5. Propose tasks and long-term memories. Never create them. Wait for my "yes".
6. Put each insight in one place only. No copies across note, tasks and memory.

Rozhoduje otázka. Nie „čo sa stalo?“, ale „čo budem potrebovať neskôr?“.

Ak si ju položíte, väčšina meetingu sa vytratí. A dobre.